Washington, 28 de noviembre de 2025. En un momento en que la competencia tecnológica global se intensifica, especialmente con China, el gobierno de Estados Unidos ha puesto en marcha uno de los proyectos más audaces de su historia reciente: la Misión Génesis. Firmada por el presidente Donald Trump el 24 de noviembre mediante una orden ejecutiva, esta iniciativa busca integrar la inteligencia artificial en el núcleo de la investigación científica nacional, con el objetivo de duplicar la productividad y el impacto de la ciencia estadounidense en la próxima década.
La comparación con hitos históricos no es casual. Funcionarios de la Casa Blanca la han descrito como un esfuerzo comparable en urgencia al Proyecto Manhattan, que desarrolló la bomba atómica durante la Segunda Guerra Mundial, o al programa Apolo, que llevó al hombre a la Luna. En esta ocasión, el enemigo no es una potencia militar directa, sino el estancamiento en el ritmo de los descubrimientos científicos frente al avance acelerado de otras naciones en inteligencia artificial. Michael Kratsios, asesor presidencial en ciencia y tecnología, lo expresó con claridad durante la presentación: esta misión representa la mayor movilización de recursos científicos federales desde aquellos programas emblemáticos.
El corazón de la Misión Génesis es la creación de una plataforma integrada llamada Plataforma Americana de Ciencia y Seguridad, liderada por el Departamento de Energía (DOE). Esta plataforma unirá los vastos conjuntos de datos acumulados durante décadas por agencias federales —considerados los más grandes del mundo— con supercomputadoras de última generación, modelos de inteligencia artificial avanzados y agentes autónomos capaces de generar hipótesis, automatizar experimentos y acelerar simulaciones complejas.
El DOE, con sus 17 laboratorios nacionales —como Los Álamos, Lawrence Livermore o Fermilab—, juega un rol central. Estos centros, que emplean a cerca de 40.000 científicos e ingenieros, albergan infraestructura única: desde aceleradores de partículas hasta reactores nucleares experimentales. La misión busca conectar todo esto en un ecosistema inteligente que permita resolver problemas que hoy toman años en cuestión de meses.
Darío Gil, subsecretario de Ciencia del DOE y director designado de la iniciativa, ha enfatizado que no se trata solo de tecnología, sino de transformar cómo se hace ciencia. En declaraciones recientes, Gil señaló que la plataforma permitirá a los investigadores automatizar el diseño de experimentos, generar modelos predictivos precisos y explorar dominios como la fusión nuclear o el descubrimiento de nuevos materiales de manera mucho más eficiente.
Los campos prioritarios son estratégicos. La orden ejecutiva destaca áreas como la energía —fusión, reactores nucleares avanzados y modernización de la red eléctrica—, la biotecnología, los materiales críticos para semiconductores, la computación cuántica, la ciberseguridad y el descubrimiento de fármacos. Estos no son elegidos al azar: responden a necesidades nacionales de independencia energética, liderazgo en manufactura avanzada y seguridad frente a amenazas globales.
Un aspecto clave es la colaboración público-privada. Poco después del lanzamiento, el DOE anunció acuerdos con 24 empresas líderes en tecnología. Entre ellas figuran gigantes como Microsoft, Nvidia, Google (Alphabet), Amazon Web Services, OpenAI, Oracle, IBM, AMD, Intel, Anthropic, Palantir y xAI, entre otras. Estas compañías aportarán expertise en modelos de IA, infraestructura en la nube y hardware especializado, como las GPU de Nvidia esenciales para entrenar modelos masivos.
Nvidia, por ejemplo, ha destacado su compromiso con la misión para potenciar la investigación en energía y seguridad nacional. Microsoft y Google contribuirán con capacidades de computación en la nube segura, mientras que OpenAI y Anthropic aportarán avances en modelos fundacionales. Esta alianza no es solo técnica: representa un esfuerzo coordinado para mantener la primacía estadounidense en IA, en un contexto donde China invierte masivamente en proyectos similares.
El plazo inicial es ambicioso. La orden establece que para septiembre de 2026 —menos de un año desde ahora— la plataforma debe demostrar capacidad operativa inicial en al menos un desafío científico significativo. Fuentes del DOE mencionan posibles pruebas en simulación de plasmas para fusión o en diseño acelerado de baterías avanzadas.
Esta movilización llega en un momento de debate sobre el rol de la IA en la ciencia. Expertos coinciden en que la inteligencia artificial ya ha transformado campos como la biología estructural —con herramientas como AlphaFold que predicen estructuras proteicas— o la física de materiales. Sin embargo, la escala propuesta por Génesis es inédita: integrar datos federales masivos, muchos de ellos clasificados o sensibles, con herramientas privadas bajo estándares de seguridad estrictos.
Críticos, desde sectores académicos, advierten riesgos. Uno es el acceso equitativo: aunque la misión promete expansión futura a universidades y empresas menores, inicialmente prioriza socios grandes y laboratorios nacionales. Otro es ético: cómo garantizar que los modelos de IA no perpetúen sesgos en datos científicos o que su uso en seguridad nacional no derive en aplicaciones controvertidas.
Por otro lado, defensores ven en Génesis una respuesta necesaria. Estados Unidos posee ventajas únicas: controla la mayoría de los centros de supercomputación de alto rendimiento global y lidera en empresas de IA. Sin una iniciativa coordinada, argumentan, estos recursos permanecerían fragmentados, diluyendo su impacto.
En el plano internacional, la misión ha generado reacciones mixtas. Europa, por ejemplo, discute la necesidad de un programa similar para no quedar rezagada. Analistas en Bruselas y Londres señalan que, mientras EE.UU. y China concentran inversiones, el Viejo Continente podría depender tecnológicamente. Países como Canadá y Japón observan con interés posibles colaboraciones, aunque la orden ejecutiva prioriza lo doméstico.
Desde la perspectiva económica, Génesis promete multiplicar el retorno de las inversiones federales en investigación. Al acelerar descubrimientos, podría generar avances en fármacos que salven vidas, materiales que revolucionen la electrónica o energías limpias que reduzcan dependencia de combustibles fósiles. Empresas participantes ya anticipan beneficios: mayor acceso a datos únicos para entrenar modelos especializados.
A nivel político, la misión refuerza la narrativa de la administración Trump sobre liderazgo tecnológico. En un año marcado por tensiones comerciales y restricciones a exportaciones de chips avanzados, Génesis se presenta como herramienta para asegurar dominio en la «carrera de la IA».
Mientras los equipos en los laboratorios nacionales comienzan a integrar sistemas y definir prioridades, el mundo científico espera resultados concretos. Si logra sus metas, la Misión Génesis podría marcar el inicio de una nueva era dorada para la innovación estadounidense, donde la inteligencia artificial no reemplace al científico humano, sino que lo potencie como nunca antes.
En resumen, este proyecto no es solo técnico: es una apuesta estratégica por el futuro. En palabras del secretario de Energía, Chris Wright, «Estados Unidos llama una vez más a sus mentes más brillantes para responder al desafío de nuestra época». Queda por ver si esta génesis digital cumple las promesas de transformación que evoca su nombre.
